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Les dispositifs de streaming vidéo sont omniprésents dans nos vies quotidiennes. Des petits appareils mobiles aux grands téléviseurs, les dispositifs de streaming qui nous entourent offrent un accès indispensable au contenu visuel, mais en même temps, ils représentent une grande proportion de la consommation d'énergie. Dans notre quête pour analyser et comprendre l'impact de chaque partie individuelle de la chaîne d'approvisionnement du streaming vidéo, nous nous concentrons d'abord sur la question de savoir comment effectuer des mesures d'énergie sur les dispositifs finaux de manière efficace et répétable. Nous définissons un ensemble complet d'attributs décrivant un cadre environnemental holistique des configurations de streaming courantes et présentons un cadre permettant l'exécution automatisée de mesures d'énergie des flux vidéo. Notre cadre utilise le DASH assisté par serveur et réseau (SAND), tel qu'utilisé dans le streaming vidéo pour évaluer la qualité des vidéos diffusées sur la base de métriques acquises, comme le passage entre différentes résolutions. Nous étendons le concept en ajoutant de nouvelles métriques pour suivre les données liées à la mesure d'énergie, permettant ainsi d'obtenir des ensembles de données cohérents pour une analyse plus poussée et un entraînement de modèle.
Lasak et al. (Mer,) ont étudié cette question.