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En s'appuyant sur les théories de la politique identitaire et de la polarisation partisane, nous avons exploré la politisation des avis sur les applications d'actualités de Google Play—un domaine explicitement non politique. En utilisant une approche mixte, l'analyse des réseaux de modèles thématiques (ANTMNs), combinant modélisation thématique, analyse de réseau, détection de communautés et lecture qualitative guidée par la théorie, nous avons analysé 759 143 avis de 2009 à 2022 sur 46 applications d'actualités. Trois thèmes ont émergé : Technique, Qualité du contenu, et Politique. Le discours politique dans les avis s'est intensifié au fil des ans, avec des pics notables autour des périodes électorales. Les accusations de partialité ont été trouvées en corrélation plus forte avec des notes d'application plus basses. Les résultats fournissent des preuves empiriques alarmantes de la politisation des espaces non politiques, tels que la section des avis d'application sur les magasins d'applications. Avec la montée de la politique identitaire, cette étude met en lumière l'importance de considérer les espaces en ligne non politiques pour l'étude du discours politique.
Wang et al. (Mar,) ont étudié cette question.
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