Une méthode d'analyse de corrélation canonique pour la détection de défauts naissants basée sur une unité récurrente gated ciblée sur les défauts

Pour résoudre le problème de la détection de défauts naissants, une méthode d'analyse de corrélation canonique (CCA) basée sur une unité récurrente gated ciblée sur les défauts est proposée. Tout d'abord, cet article propose une unité récurrente gated ciblée sur les défauts (FTGRU) pour établir un modèle d'extraction de caractéristiques temporelles. Les caractéristiques extraites par FTGRU sont plus sensibles aux défauts naissants, augmentant ainsi la précision du modèle de détection des défauts. Ensuite, un modèle de détection des défauts est établi par la méthode CCA. De plus, afin d'assurer l'universalité du modèle de détection, une stratégie de détection des défauts à plusieurs couches est proposée. À la première couche, le modèle CCA de base est utilisé. Lorsqu'aucun défaut n'est détecté à cette couche, la méthode de détection des défauts de la deuxième couche est activée. À la deuxième couche, la méthode FTGRU-CCA proposée est utilisée. Enfin, la méthode et la stratégie de détection proposées sont validées par deux cas industriels différents.