Approche de contrôle de numérologie intelligente consciente de l'environnement pour les systèmes 5G et au-delà

Résumé Les systèmes 5G et au-delà (5GB) montrent une caractéristique flexible pour répondre aux différentes exigences de communication des utilisateurs en parallèle. La conception de formes d'onde multi-numérologie est une partie importante de cette caractéristique centrée sur l'humain, cependant, il est nécessaire de réaliser une planification multi-numérologie. Dans cet article, le concept de détection et de communication intégrées (ISAC) est utilisé avec des techniques d'apprentissage automatique (ML) pour développer un mécanisme de contrôle de numérologie intelligent pour 5GB. Grâce aux capacités d'ISAC, un système conscient de l'environnement est conçu, et plusieurs informations de détection utiles (USI) qui affectent les caractéristiques du canal sans fil sont utilisées. On suppose que l'USI est obtenu par le biais de réseaux de villes intelligentes 5GB. À ce stade, une génération de données synthétiques est réalisée pour former un nouveau jeu de données avec des caractéristiques basées sur l'USI. De plus, un nouvel algorithme de contrôle des caractéristiques est proposé dans l'article. Enfin, des résultats de simulation sont présentés pour différents types de modèles ML, y compris plusieurs méthodes d'ensemble.