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Dans les réseaux de véhicules, le calcul en périphérie mobile (MEC) émerge comme un paradigme prometteur pour fournir des services de calcul aux terminaux de véhicules (VT) en permettant aux VT de décharger des tâches de calcul vers des serveurs de périphérie à proximité. Cependant, la mobilité des VT affecte à la fois le nombre de VT et leur temps de séjour dans une zone donnée, et entraîne une grande incertitude dans la performance de latence du MEC. Pendant le mouvement des VT, décharger des tâches de calcul vers des serveurs de périphérie peut réduire efficacement la latence d'achèvement des tâches, et peut également causer une perte de tâches en raison du temps de séjour limité. Dans cet article, nous examinons la décharge de calcul consciente de la mobilité, et l'allocation de ressources de communication et de calcul pour le MEC NOMA dans les réseaux de véhicules. Plus précisément, un problème de minimisation de la latence d'achèvement des tâches en moyenne est formulé et décomposé en deux sous-problèmes traitables, à savoir, l'allocation de ressources de communication NOMA multicarrier général, et la décharge conjointe de calcul et l'allocation de ressources de calcul, qui sont résolus en utilisant la théorie de l'optimisation convexe. Tous les VT sont classés en deux catégories selon que la contrainte de temps de séjour peut être satisfaite, et un algorithme est proposé pour mettre en œuvre la décharge de calcul et l'allocation de ressources pour différentes catégories de VT. Les résultats numériques montrent que l'algorithme proposé surpasse les schémas de référence en termes de performance de latence, et la mobilité des VT a un impact significatif sur la latence d'achèvement des tâches.
Li et al. (Mon,) ont étudié cette question.