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Les rimes et les poèmes sont un moyen puissant de transmettre des normes culturelles et des rôles sociaux. Cependant, l'existence omniprésente des stéréotypes de genre dans ces œuvres perpétue des perceptions biaisées et limite la portée des identités des individus. Des travaux antérieurs ont montré que le stéréotypage et les préjugés émergent dès la petite enfance, et la recherche développementale sur les mécanismes causaux est essentielle pour comprendre et contrôler le stéréotypage et les préjugés. Ce travail contribue en rassemblant un ensemble de données de rimes et de poèmes pour identifier les stéréotypes de genre et propose un modèle avec une précision de 97 % pour identifier le biais de genre. Les stéréotypes de genre ont été rectifiés à l'aide d'un Modèle de Langage de Grande Taille (LLM) et son efficacité a été évaluée dans une enquête comparative par rapport aux rectifications d'éducateurs humains. En résumé, ce travail met en lumière la nature omniprésente des stéréotypes de genre dans les œuvres littéraires et révèle le potentiel des LLM pour rectifier les stéréotypes de genre. Cette étude sensibilise et promeut l'inclusivité au sein des expressions artistiques, apportant une contribution significative au discours sur l'égalité des genres.
Sankaran et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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