Rôle de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur - Une enquête empirique

L'importance de l'intelligence artificielle (IA) croît dans tous les secteurs économiques et donc aussi dans l'enseignement supérieur. Ces dernières années, des développements significatifs ont eu lieu dans ce concept d'« Intelligence Artificielle en Éducation (IAED) ». L'objectif de cette étude était de déterminer comment le concept d'intelligence artificielle peut être appliqué à l'enseignement et à l'apprentissage dans l'enseignement supérieur ainsi que les implications de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans ce domaine. L'impact du développement des technologies sur l'apprentissage est souvent étudié en fonction des méthodes et de la portée de l'enseignement et de l'apprentissage. L'intelligence artificielle permet aux services de l'enseignement supérieur de devenir facilement accessibles avec une rapidité extraordinaire, non seulement en classe mais aussi en dehors. Ce rapport cherche à explorer comment l'IA deviendra une partie intégrante des universités et examine son impact immédiat et futur sur divers aspects de l'enseignement supérieur. Les défis liés à la mise en œuvre de l'IA dans ces établissements ont également été explorés. Avec l'augmentation de la recherche sur l'intelligence artificielle (IA) en éducation, de nombreux chercheurs estiment que le rôle des enseignants, des écoles et des dirigeants en éducation évoluera. À cet égard, cette étude vise à investiguer les scénarios possibles d'apparition de l'intelligence artificielle dans l'éducation et l'impact qu'elle peut avoir sur le futur des établissements scolaires. Cette recherche a confirmé que l'intelligence artificielle a été largement adoptée et utilisée sous diverses formes dans l'éducation, en particulier dans les institutions éducatives. L'intelligence artificielle a été initialement mise en œuvre sous forme d'ordinateurs et de technologies associées, évoluant vers des systèmes éducatifs intelligents basés sur le web, et finalement avec l'utilisation de systèmes informatiques embarqués et d'autres technologies telles que les robots humanoïdes et les chatbots web servant d'enseignants et accomplissant des tâches et devoirs de manière autonome ou avec des tuteurs. Grâce à ces plateformes, les enseignants pouvaient accomplir diverses tâches administratives comme la notation, travailler plus efficacement et plus efficacement et atteindre une meilleure qualité dans leurs activités d'apprentissage. Par ailleurs, comme les systèmes utilisent l'apprentissage automatique et l'adaptabilité, le programme et le contenu sont adaptés, ce qui améliore l'assimilation et la rétention, renforçant ainsi l'expérience étudiante et la qualité globale de l'éducation.