Key points are not available for this paper at this time.
La pandémie de COVID-19 a apporté des défis sans précédent au monde, et la vaccination a été une stratégie clé pour lutter contre la maladie. Étant donné que Twitter est l'une des plateformes de microblogging public les plus utilisées, les chercheurs ont analysé les vaccins contre la COVID-19 et le discours sur la vaccination sur Twitter pour explorer les dynamiques conversationnelles autour du sujet. Tout en contribuant à la littérature sur l'informatique de crise, nous curatons un ensemble de données Twitter géolocalisées à grande échelle, GeoCovaxTweets Extended, et explorons le discours à travers diverses analyses spatio-temporelles. Cet ensemble de données couvre une période de 38 mois, depuis l'annonce du premier vaccin jusqu'à la disponibilité des doses de rappel. Les résultats montrent que 43,4 % des tweets collectés, bien qu'ils contiennent des phrases et mots-clés liés aux vaccins et aux vaccinations, n'étaient pas liés au contexte de la COVID-19. En tout, 23,1 % des discussions sur les vaccins et les vaccinations ont été classées comme Pro, 16 % comme Hésitant, 11,4 % comme Anti, et 6,1 % comme Informatif. La tendance s'est déplacée vers des tweets Pro et Informatifs à l'échelle mondiale à mesure que les programmes de vaccination avançaient, indiquant un changement dans la perception du public concernant les vaccins contre la COVID-19 et la vaccination. De plus, nous avons exploré le discours en fonction des attributs des comptes, c'est-à-dire, le nombre de followers et le nombre de tweets. Les résultats montrent un schéma significatif de différences dans le discours. Nos résultats mettent en évidence le potentiel d'exploiter un ensemble de données Twitter géolocalisées à grande échelle pour comprendre la communication en santé publique mondiale et pour informer des interventions ciblées visant à lutter contre l'hésitation vaccinale.
Singh et al. (Thu,) ont étudié cette question.