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La négociation du schéma musical décrit comment les expressions faciales d'un utilisateur peuvent transmettre leur état émotionnel ou leur humeur. Vous pouvez voir ces expressions dans la vidéo en direct de la caméra du système. De nombreux efforts sont déployés pour enseigner aux machines à reconnaître différentes émotions ou humeurs humaines dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique (ML). Il existe plusieurs techniques disponibles en apprentissage automatique pour identifier les émotions humaines. Nous proposons un système qui détecte l'humeur en temps réel et génère un lecteur de musique basé sur l'humeur qui recommande des chansons en fonction de l'humeur observée. Cela fait maintenant partie des fonctionnalités préinstallées sur les applications de lecteur de musique traditionnelles sur nos téléphones. Un avantage majeur de l'intégration de la détection de l'humeur est la satisfaction client. Parmi les objectifs de ce système figurent l'analyse du regard de l'utilisateur, la prévision de son expression, et la suggestion de musique en fonction de ce à quoi il semble.
Nagaraj et al. (Jeu,) ont étudié cette question.