Une méthode d'évaluation des risques complète pour les travaux à chaud dans les mines souterraines basée sur G1-EWM et la théorie de la mesure non ascertainée

Résumé Une méthode d'évaluation des risques pour les travaux à chaud basée sur G1-EWM et la théorie de la mesure non ascertainée a été proposée pour prévenir les accidents liés aux travaux à chaud dans les mines souterraines. Premièrement, sur la base des facteurs influençant le risque et des critères de classification pour les opérations de travaux à chaud souterrains dans les mines, une matrice de mesure à indicateur unique a été construite en utilisant la théorie de la mesure non ascertainée ; Deuxièmement, un système d'indices d'évaluation des risques pour les opérations de travaux à chaud souterrains a été établi. Le coefficient de poids combiné de chaque indice a été déterminé en utilisant la méthode d'analyse des relations d'ordre (G1) et la méthode de poids d'entropie (EWM) et couplé avec le vecteur d'évaluation à indice unique pour calculer le vecteur d'évaluation globale à multi-indices de l'objet d'évaluation ; Enfin, le modèle a été validé et examiné en utilisant des exemples d'ingénierie, et le niveau d'évaluation a été déterminé en utilisant des critères d'identification de confiance. Les résultats ont montré que la méthode proposée, lorsqu'elle est utilisée pour évaluer le risque des opérations à chaud dans les tunnels et les puits verticaux dans les mines métalliques, produit des niveaux de risque conformes à la réalité III (Risque Modéré) pour le puits vertical et IV (Risque Élevé) pour les tunnels. Les résultats du modèle d'évaluation sont cohérents avec les résultats d'évaluation des risques pour l'ensemble du processus de travaux à chaud sur site, ce qui vérifie la faisabilité du modèle. Une stratégie et une méthode unique pour la gestion des risques dans les opérations de travaux à chaud dans les mines souterraines est fournie par la combinaison des modèles de poids et de mesure non ascertainée, ce qui a une valeur théorique et pratique. Les recherches futures pourraient se concentrer sur le raffinement de ce modèle en explorant son applicabilité dans des environnements miniers divers et en intégrant des techniques analytiques avancées pour améliorer la précision prédictive et l'efficacité opérationnelle.