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La question de la détection de communautés dans les réseaux a été largement étudiée dans de nombreux domaines. La plupart des méthodes de détection de communautés supposent que les nœuds appartiennent à une seule communauté. Cependant, dans de nombreux cas, les nœuds peuvent appartenir simultanément à plusieurs communautés. Cet article présente deux algorithmes de détection de communautés dans les réseaux chevauchants qui reposent sur l'approche en deux étapes, utilisant la modularité étendue et la fonction cosinus. L'applicabilité de nos algorithmes s'étend aux structures de graphes non dirigés et dirigés. Pour démontrer la faisabilité et l'efficacité de ces algorithmes, nous avons mené des expériences en utilisant des données réelles.
Hieu et al. (Tue,) ont étudié cette question.