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Le "Projet de surveillance de la santé des plantes" est un système intelligent conçu pour surveiller et maintenir des conditions optimales pour la croissance des plantes. Ce projet comprend des capteurs tels que LDR (Résistor dépendant de la lumière), DHT11 (Capteur de température et d'humidité), Capteur d'humidité du sol, un moteur à eau et un relais. Les données collectées, y compris l'intensité lumineuse, la température, l'humidité et l'humidité du sol, sont envoyées à Thing Speak pour une surveillance en temps réel. Le système active automatiquement le moteur à eau via le relais si le niveau d'humidité du sol est faible, garantissant que les plantes reçoivent une quantité adéquate d'eau. Ce projet vise à promouvoir des soins efficaces des plantes et à garantir un environnement de croissance sain. Ce projet vise à développer un système avancé de surveillance de la santé des plantes en intégrant la technologie de l'Internet des Objets (IoT) avec des algorithmes d'apprentissage automatique. Le système utilisera divers capteurs pour collecter des données en temps réel sur les conditions environnementales telles que la température, l'humidité, l'humidité du sol et l'intensité lumineuse, ainsi que sur des paramètres de santé des plantes comprenant la couleur, la taille et la forme des feuilles. Les données collectées seront transmises sans fil à un serveur central pour analyse. Des algorithmes d'apprentissage automatique seront ensuite utilisés pour analyser les données et identifier les modèles indicatifs de stress des plantes, de maladies ou de carences en nutriments. Le système fournira des alertes opportunes aux agriculteurs ou aux jardiniers, leur permettant de prendre des mesures proactives pour maintenir la santé et la productivité de leurs plantes. Cette approche innovante de la surveillance de la santé des plantes a le potentiel de révolutionner les pratiques agricoles et de contribuer à l'augmentation des rendements des cultures et à la durabilité.
P Triveni (Sat,) a étudié cette question.