L'émotion est une expérience multi-composante guidée par l'évaluation : preuves issues de l'annotation multi-niveau pendant la stimulation naturaliste

Cette étude discerne la relation entre les émotions discrètes et leurs composants sous-jacents à partir d'un ensemble de données détaillé d'annotations continues de plus de 50 variables émotionnelles pendant de courts films. Les théories de l'évaluation prédisent que les émotions discrètes émergent d'une combinaison de composants. Plus précisément, le Modèle de Processus Composant (MPC) souligne le rôle primordial de l'évaluation après la motivation, l'expression, la physiologie et le ressenti. Nous incluons des annotations de tous ces domaines et révélons une organisation hiérarchique des émotions discrètes par évaluation de la valence et de la pertinence personnelle. De plus, nous appliquons des modèles prédictifs pour comprendre la contribution des composants émotionnels aux émotions discrètes. Nous constatons que les 13 émotions discrètes de notre ensemble de données peuvent être significativement prédites en fonction des composants émotionnels. Notre étude apporte des informations clés en utilisant l'apprentissage automatique à la question de longue date de ce qu'est une émotion et souligne la centralité de l'évaluation dans la génération des émotions. Cela a des implications importantes sur la complexité et la fonction de l'émotion en tant que processus adaptatif.