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La présentation aborde un sujet critique en science climatique : comprendre comment les interventions sur notre système climatique influencent la probabilité d'événements extrêmes. L'accent est mis sur les méthodologies qui permettent d'attribuer de manière causale de tels événements à des facteurs spécifiques, plutôt que de se contenter de prédire leur occurrence. Nous discutons des pratiques courantes et mettons en avant l'utilisation de méthodes statistiques récentes qui sont applicables lorsque seules des données d'observation sont disponibles, par opposition aux données basées sur des modèles. La présentation définit le concept d'effet causal d'un traitement (tel que des changements dans les infrastructures liées aux inondations ou une augmentation des émissions de CO2) sur des résultats extrêmes (comme une inondation d'une fois tous les 100 ans). Nous abordons également l'estimation de ces effets en présence de facteurs de confusion et l'évaluation des incertitudes associées. Enfin, nous discutons des défis inhérents à l'application de l'inférence causale aux événements climatiques extrêmes.
Sebastian Engelke (ven,) a étudié cette question.