Application d'une planification optimale pour la constellation de satellites SAR : Mission multi-imagerie dans une zone régionale à haute densité

Cette étude explore l'optimisation de la planification des satellites de radar à synthèse d'ouverture (SAR) pour des missions de multi-imagerie dans des zones cibles denses en utilisant un algorithme de programmation dynamique modifiée (MDP) développé en interne. En utilisant la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) pour définir le problème de planification de mission, la recherche vise à maximiser l'observation de cibles de grande valeur dans des horizons de planification restreints. Des simulations numériques, couvrant une large gamme de nombres de cibles et de configurations de satellites, révèlent l'efficacité supérieure de l'allocation de mission de l'algorithme MDP, des taux de succès améliorés et des temps de revisite réduits, par rapport à l'algorithme glouton. Les résultats soulignent l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la robustesse de planification de l'algorithme MDP pour des tâches d'imagerie complexes, démontrant des avancées significatives par rapport aux approches traditionnelles.