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Cette étude présente la première tentative au Sri Lanka de générer une carte des risques d'incendie de forêt couvrant l'ensemble du pays en utilisant un modèle d'indice d'incendie de forêt (FFI) basé sur SIG. Le modèle a utilisé sept paramètres : l'utilisation des terres, la température, la pente, la proximité des routes et des établissements, l'altitude et l'orientation. Tous ces paramètres ont été dérivés à l'aide de techniques SIG avec ArcGIS10.4 et QGIS3.16. Des données provenant de sources de télédétection, en particulier l'ensemble de données réel des points chauds MODIS, ont été employées pour rassembler des informations sur le nombre d'incendies pour l'année 2020. La validation a été effectuée par la technique de fusion des points chauds et l'estimation de la densité par noyau (KDE). Les résultats de la recherche mettent en évidence les districts des provinces du Centre et de l'Uva, tels que NuwaraEliya (10,3 km2), Kandy (2,74 km2) et Badulla (10,41 km2), comme ayant un « très faible risque » de potentiel d'incendie de forêt. En revanche, des districts comme Hambanthota (0,1 km2), Kaluthara (0,04 km2) et Kurunegala (0,2 km2) présentent un « très haut risque » de potentiel d'incendie de forêt, bien qu'il soit négligeable par rapport à la superficie totale du pays. Dans l'ensemble, l'étude suggère que le Sri Lanka ne fait actuellement pas face à une menace significative d'incendies de forêt et présente un « risque moyen » d'incendies de forêt, puisque 49,49 % des terres tombent sous cette catégorie. Ces résultats sont d'une immense valeur pour les autorités concernées, y compris le Ministère de la Faune et de la Conservation des Ressources Forestières, pour formuler des stratégies efficaces de gestion et d'atténuation des risques d'incendie de forêt dans le pays.
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Randika K. Makumbura
Institute of Technology Sligo
Prasad Dissanayake
University of Wollongong
Miyuru B. Gunathilake
Norwegian Institute of Bioeconomy Research
Case Studies in Chemical and Environmental Engineering
The University of Tokyo
University of Oulu
University of Wollongong
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Makumbura et al. (Mon,) ont étudié cette question.
synapsesocial.com/papers/68e75c84b6db6435876d30da — DOI: https://doi.org/10.1016/j.cscee.2024.100680