Détermination du sexe à l'aide de méthodes de data mining à travers les mesures des parties ascendantes et descendantes des lettres

Objectif : La détermination du sexe a été jugée intéressante dans les examens d'écriture manuscrite judiciaire et a été étudiée par des scientifiques. L'inclusion du paramètre de sexe en tant qu'élément de soutien dans l'examen de l'écriture manuscrite judiciaire lors de la décision d'appartenance augmentera la fiabilité des résultats. De plus, cela aidera à réduire le nombre de personnes à enquêter pour un grand groupe de suspects, tant hommes que femmes. Dans cette étude, il a été envisagé d'explorer la contribution des parties ascendantes et descendantes des lettres à la prédiction du sexe en les mesurant. Méthodes : Conformément à cet objectif, des échantillons d'écriture manuscrite ont été collectés auprès de 50 participantes et 50 participants masculins en leur demandant d'écrire 11 phrases contenant les lettres "b, d, f, g, h, k, t, y, p" en positions initiale, médiane et finale. Les parties ascendantes et descendantes de ces lettres ont été mesurées en millimètres. Logistic, k-nearest neighbor (KNN), machine à vecteurs de support (SVM) et réseau de neurones artificiels (ANN) ont été sélectionnés et appliqués à ces données. Résultats : Les parties ascendantes et descendantes de ces lettres ont été mesurées en millimètres et des différences statistiquement significatives ont été trouvées entre les participantes masculins et féminins. Les parties ascendantes des "b, d, h, k, t" ont été déterminées comme étant statistiquement significativement plus longues chez les hommes. Les taux de précision sont de 0,65, 0,60, 0,71 et 0,82 pour Logistic, KNN, SVM et ANN, respectivement. Conclusion : À notre avis, ce résultat est prometteur. Si les études sur ce sujet sont augmentées, des taux de réussite plus élevés peuvent être atteints, et davantage de contributions peuvent être apportées à l'examen de l'écriture manuscrite judiciaire.