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Dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui, maintenir une vue d'ensemble complète du paysage futur est essentiel pour rester compétitif et prendre des décisions éclairées. Cependant, étant donné le volume important d'actualités quotidiennes, obtenir manuellement un aperçu complet des perspectives futures d'une entité est assez difficile. Pour remédier à cela, nous présentons un système conçu pour extraire et résumer automatiquement les informations liées au futur d'une entité requise à partir d'articles de presse. Notre approche utilise un ensemble de données multi-sources nouveau et accessible au public, comprenant 6 800 phrases annotées, pour affiner un modèle de langage afin d'identifier les phrases liées au futur. Nous utilisons ensuite la modélisation de sujets pour extraire les principaux sujets des données et les classer par pertinence ainsi que les présenter sur une chronologie interactive. Les évaluations des utilisateurs ont montré que les chronologies et les résumés produits par notre système sont utiles. Le système est disponible en tant qu'application web à l'adresse : https://chronicle2050.regevson.com.
Regev et al. (Mon,) ont étudié cette question.