Examen des approches de réseaux de neurones convolutifs 3D pour la segmentation d'images médicales

Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) jouent un rôle essentiel dans l'aide aux cliniciens pour les décisions de diagnostic et de traitement. L'évolution rapide de la technologie d'imagerie a établi les CNN 3D comme un cadre redoutable pour délimiter les organes et les anomalies dans les images médicales. La prévalence des cadres de CNN 3D croît régulièrement dans la segmentation et la classification d'images médicales. Ainsi, notre proposition consiste en une revue complète, englobant divers algorithmes de CNN 3D pour la segmentation des anomalies et des organes des images médicales.