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Résumé Le suivi cohérent des dynamiques des eaux de surface est essentiel pour les ressources en eau, la gestion des risques d'inondation et faire face aux défis posés par le changement climatique et l'urbanisation. Le bassin du fleuve Nhat Le connaît des dynamiques significatives et notables des eaux de surface chaque année en raison de catastrophes liées à l'eau comme les inondations et les sécheresses. Cet article présente la première étude complète pour cartographier et analyser systématiquement les dynamiques spatio-temporelles à long terme (2016–2022) des eaux de surface dans le bassin du fleuve Nhat Le au Vietnam, en utilisant les données Sentinel-1. Les résultats révèlent que le seuil optimal pour séparer les pixels d'eau des pixels non-eau est de -19 dB, avec une précision globale de 0,93–0,94 et un coefficient Kappa de 0,77–0,82. À travers une analyse quantitative, l'étude caractérise les variations saisonnières et interannuelles de l'étendue des eaux de surface, contribuant à une meilleure compréhension des schémas d'inondation et des risques associés dans une région pauvre en données. Notre analyse révèle que le delta du fleuve Kien Giang est la sous-région la plus vulnérable aux inondations, soulignant l'importance d'une gestion des risques ciblée et d'une planification d'adaptation dans cette zone. Un outil Google Earth Engine est développé pour détecter, surveiller et accéder automatiquement aux dynamiques spatio-temporelles des eaux de surface dans le bassin du fleuve Nhat Le durant la période 2016–2022 et est disponible sur GitHub (https://github.com/MinhVu25/SurfaceWaterDynamics₂023).
Minh et al. (ven,) ont étudié cette question.