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Résumé Les cultures de couverture jouent des rôles précieux dans l'agriculture durable, à condition qu'elles produisent suffisamment de biomasse. Pour mesurer avec précision leurs services à la gestion des champs, des estimations spatiales seraient utiles aux producteurs. Cette étude a utilisé des images de drone multispectrales pour produire des cartes de l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI), de l'indice de bord rouge par différence normalisée (NDRE) et d'un modèle de surface numérique (DSM) des parcelles de cultures de couverture sur des sols sablonneux du Mid-Atlantic. Les cultures de couverture comprenaient du seigle céréalier (Secale cereale), des mélanges de seigle et de trèfle incarnat (Trifolium incarnatum), et des mélanges de seigle et de vesce velue (Vicia villosa). Leur biomasse a été prélevée au printemps 2019, 2020 et 2021, séchée, pesée et analysée pour la teneur totale en azote (N). Les mesures de NDVI sont devenues saturées (c'est-à-dire ont atteint un plateau linéaire) à 3,86 Mg de biomasse ha −1, NDRE à 5,72 Mg de biomasse ha −1, et le DSM à 5,11 Mg de biomasse ha −1. La teneur en N mesurée est devenue saturée à 80,9, 139,1 et 75 kg de N ha −1 pour le NDVI, le NDRE et le DSM, respectivement. Sur la base des transformations logarithmiques, le NDVI était un prédicteur plus fort de biomasse et de N, mais pas de C:N. Le NDRE était important pour la biomasse, le N et le C:N, tandis que les interactions du DSM avec les espèces de cultures de couverture ont aidé à prédire à la fois la teneur en N et le C:N des tissus de cultures de couverture. Les jours-degré accumulés étaient importants en tant que variable individuelle pour la biomasse et le N et en tant qu'interaction avec les espèces de cultures de couverture.
Miller et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.
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