Modèles de Langage de Grande Taille et Intelligence Artificielle pour l'Écriture de Rapports Policiers

Les Modèles de Langage de Grande Taille (MLGT), tels que ChatGPT, sont des systèmes avancés d'intelligence artificielle capables de comprendre et de générer un texte semblable à celui des humains. Ils sont entraînés sur de vastes quantités de données textuelles, ce qui leur permet de comprendre le contexte, de répondre à des questions, de générer des résumés et même de s'engager dans des conversations significatives. À mesure que ces modèles continuent d'évoluer, leurs applications potentielles dans divers secteurs, y compris l'application de la loi, deviennent de plus en plus évidentes, tout comme les menaces potentielles. Un domaine d'application particulièrement prometteur pour les MLGT dans la police est l'écriture de rapports. Comme de nombreux dirigeants policiers le savent, tous les agents ne possèdent pas de fortes compétences en rédaction, ce qui peut entraîner des rapports inexacts ou incomplets. Cela peut avoir des conséquences graves pour les poursuites pénales, ainsi qu'exposer les départements à des préoccupations de responsabilité civile. La mise en œuvre des MLGT comme ChatGPT pour l'assistance à l'écriture de rapports pourrait aider à résoudre ces problèmes. Même s'ils ne sont pas entièrement mis en œuvre au niveau des agences, des agents à travers le pays utilisent déjà ces outils pour les aider dans la génération de leurs rapports. Étant donné les enjeux, il est judicieux pour les agences d'avoir une vue d'ensemble et une politique sophistiquées sur ces outils. Cet article présente aux praticiens les MLGT pour l'écriture de rapports, considère les implications de l'utilisation de tels outils et suggère une approche basée sur des modèles pour déployer la technologie auprès des agents de patrouille.