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Ce cours court offre une nouvelle perspective sur les algorithmes aléatoires pour les calculs matriciels. Il explore les différentes manières dont la probabilité peut être utilisée pour concevoir des algorithmes en algèbre linéaire numérique. Chaque modèle de conception est illustré par son application à plusieurs problèmes computationnels. Ce traitement établit des fondations conceptuelles pour l'algèbre linéaire numérique aléatoire et forge des liens entre des algorithmes qui peuvent initialement sembler sans rapport.
Kireeva et al. (Mar,) ont étudié cette question.