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« L'intelligence artificielle générative enfreint-elle le droit d'auteur ? » est une question urgente. C'est aussi une question difficile, pour deux raisons. D'abord, « intelligence artificielle générative » n'est pas simplement un produit d'une seule entreprise. C'est un terme générique pour un écosystème massif de technologies vaguement liées. Ces systèmes se comportent différemment et soulèvent différentes questions juridiques. Ensuite, le droit d'auteur est notoirement compliqué, et les systèmes d'IA générative touchent à de nombreux aspects de ce droit. Ils soulèvent des questions d'attribution, de similitude, de responsabilité directe et indirecte, et d'utilisation équitable, entre autres. Ces questions ne peuvent pas être analysées isolément, car il existe des connexions partout. Nous visons à apporter de l'ordre dans le chaos. Pour ce faire, nous introduisons la chaîne d'approvisionnement de l'IA générative : un ensemble interconnecté d'étapes qui transforment les données d'entraînement en générations. La chaîne d'approvisionnement révèle tous les endroits où les entreprises et les utilisateurs font des choix ayant des conséquences sur le droit d'auteur. Elle nous permet de tracer les effets des conceptions techniques en amont sur les utilisations en aval, et d’évaluer qui, dans ces systèmes sociotechniques complexes, porte la responsabilité d'une violation lorsqu'elle se produit. Étant donné que nous nous engageons de si près avec la technologie de l'IA générative, nous sommes en mesure d'éclaircir davantage les questions de droit d'auteur. Nous identifions les décisions clés que les tribunaux devront prendre alors qu'ils s'attaquent à ces questions, et soulignons les conséquences qui découleraient probablement de différents régimes de responsabilité. Cet article est une version très abrégée d'un prochain article de revue juridique dans The Journal of the Copyright Society.
Lee et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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