Key points are not available for this paper at this time.
Résumé Les appareils portables intelligents - smartphones et montres intelligentes - sont rapidement adoptés par la population générale, ce qui a ouvert une opportunité d'utiliser les grands volumes de données physiologiques, comportementales et d'activité collectées en continu par ces appareils dans des contextes naturalistes pour effectuer des recherches, surveiller la santé et suivre les maladies. Bien que ces données puissent révolutionner la surveillance de la santé en recherche et en soins cliniques, peu de recherches ont été menées pour comprendre ce qui motive les gens à utiliser ces appareils et leur intérêt et confort à partager les données. Dans cette étude, nous avons cherché à caractériser la possession et l'utilisation d'appareils intelligents parmi les patients d'un vaste système de santé académique dans le sud-est des États-Unis et à comprendre leur volonté de partager les données collectées par les appareils intelligents. Nous avons mené une enquête électronique auprès de participants d'un groupe consultatif de patients en ligne concernant la possession d'appareils intelligents, leur utilisation et le partage des données. Parmi les 3021 membres du groupe consultatif de patients en ligne, 1368 (45%) ont répondu à l'enquête, dont 871 femmes (64%), 826 hommes et 390 participants blancs (60%) et noirs (29%), respectivement, et une légère majorité (52%) avait 58 ans ou plus. La plupart des répondants (98%) possédaient un smartphone et la majorité (59%) possédait un appareil portable. Dans cette population, les personnes s'identifiant comme femmes, hispaniques et de la génération Z (âge 18-25), ainsi que celles ayant terminé une formation supérieure et ayant un emploi à temps plein, étaient les plus susceptibles de posséder un appareil portable par rapport à leurs homologues démographiques. 50% des propriétaires d'appareils intelligents étaient prêts à partager et 32% envisageraient de partager leurs données d'appareil intelligent à des fins de recherche. Le type de données d'activité qu'ils sont disposés à partager varie en fonction du sexe, de l'âge, de l'éducation et de l'emploi. Les résultats de cette étude peuvent être utilisés pour concevoir des études de santé numérique à la fois équitables et rentables, en tirant parti des smartphones et des appareils portables détenus par des particuliers au sein de populations représentatives, permettant finalement le développement de technologies de santé numérique équitables.
Shandhi et al. (Jeu,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: