Quel est l'accent de l'IA explicable (XAI) dans la conception d'interfaces utilisateur (UI) ? Prioriser les principes de conception UI pour améliorer l'expérience utilisateur de l'IA explicable.

Avec l'application généralisée de l'intelligence artificielle (IA), le domaine de l'IA explicable (XAI) a connu un regain notable. Dans ce contexte, l'importance de l'expérience utilisateur dans l'XAI est devenue de plus en plus évidente. Simultanément, l'interface utilisateur (UI) sert de lien crucial entre l'XAI et les utilisateurs. Cependant, malgré l'existence de principes de conception UI pour l'XAI, il y a un manque de priorisation basé sur leur signification. Cela conduira les praticiens à avoir une compréhension vague des différents principes de conception, rendant difficile l'allocation raisonnable de l'espace de conception et l'accentuation des points focaux de la conception. Cet article vise à prioriser quatre principes de conception, fournissant des orientations claires pour la conception UI en XAI. Initialement, nous avons réalisé un résumé léger pour dériver cinq standards d'expérience utilisateur pour des utilisateurs non experts en XAI. Par la suite, nous avons développé quatre prototypes de pages web correspondants aux quatre principes de conception. Dix-neuf participants ont ensuite interagi avec ces prototypes, fournissant des évaluations basées sur cinq standards d'expérience utilisateur, et nous avons calculé les poids des principes de conception. Nos résultats indiquent que, pour les utilisateurs non experts, la "sensibilité" est le principe de conception UI optimal (poids = 0,3296), suivie par la "flexibilité" (poids = 0,3014). Enfin, nous engageons une discussion plus approfondie et un résumé de nos résultats de recherche, et présentons les travaux futurs et les limitations.