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Une application importante du traitement du langage naturel (NLP) est la reconnaissance des émotions. L'objectif principal de ce projet est de développer un bot qui pourrait communiquer en fonction de la situation émotionnelle actuelle de l'utilisateur. Ce bot peut détecter l'émotion de l'utilisateur en analysant son expression faciale à partir de modèles précédemment formés utilisant un ensemble de données. En général, les chatbots ou d'autres bots ne prennent pas en compte l'émotion de l'utilisateur de quelque manière que ce soit. S'ils souhaitent tenir compte de l'émotion, le bot demanderait simplement à l'utilisateur quelle est son émotion, et l'utilisateur devrait spécifier l'émotion, ce qui pourrait manipuler l'émotion originale de l'utilisateur. Dans ce projet, l'émotion est capturée à partir de l'expression faciale de l'utilisateur, et l'utilisateur peut communiquer avec le système dans n'importe quelle langue (mentionnée dans le projet), et il peut s'attendre à une réponse dans la même langue avec différents argots.
Aruna et al. (Mar,) ont étudié cette question.