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Cette recherche aborde la question primordiale de l'amélioration des conditions de sécurité et de santé dans les mines souterraines grâce à la sélection de technologies de capteurs optimales. Un nouveau système hybride MEREC-CoCoSo est proposé, intégrant les forces des méthodes MEREC (Méthode d'Élicitation des Poids Relatifs) et Combined Compromise Solution (CoCoSo). L'étude implique un cadre en trois étapes : discernement des critères et des capteurs, détermination des poids des critères utilisant MEREC, et priorisation des capteurs grâce au cadre MEREC-CoCoSo. Quinze critères et dix capteurs ont été identifiés, et une analyse complète, incluant la détermination des poids basée sur MEREC, a conduit à la priorisation de l'« Facilité d'installation » comme critère le plus critique. Les capteurs de proximité ont été identifiés comme le choix optimal, suivis des capteurs biométriques, capteurs de gaz, et capteurs de température et d'humidité. Afin de valider l'efficacité du modèle MEREC-CoCoSo proposé, une comparaison rigoureuse a été effectuée avec des méthodes établies, telles que VIKOR, TOPSIS, TODIM, ELECTRE, COPRAS, EDAS et TRUST. La comparaison a englobé des métriques pertinentes telles que la précision, la sensibilité et la spécificité, offrant une compréhension complète des performances du modèle proposé par rapport aux autres méthodologies établies. Les résultats de cette analyse comparative ont systématiquement démontré la supériorité du modèle MEREC-CoCoSo dans la sélection précise du meilleur capteur pour garantir la sécurité et la santé dans l'exploitation minière souterraine. Notamment, le modèle proposé a montré des taux de précision plus élevés, une sensibilité accrue, et une spécificité améliorée par rapport aux méthodes alternatives. Ces résultats affirmèrent la robustesse et la fiabilité du modèle MEREC-CoCoSo, l'établissant comme un cadre de prise de décision à la pointe pour la sélection de capteurs dans la sécurité des mines souterraines. L'inclusion de ces résultats réels renforce la clarté et la crédibilité de notre recherche, offrant des perspectives précieuses sur la performance supérieure du modèle proposé par rapport aux méthodologies existantes. L'objectif principal de cette recherche est de développer un cadre de prise de décision robuste pour la sélection optimale de capteurs dans les mines souterraines, en se concentrant sur l'amélioration des conditions de sécurité et de santé. L'étude vise à identifier et prioriser les critères critiques pour la sélection de capteurs dans le contexte de la sécurité des mines souterraines. La recherche s'efforce de contribuer à l'industrie minière en proposant une approche structurée et efficace pour la sélection de capteurs, en priorisant la sécurité et la santé dans les opérations minières souterraines.
Wang et al. (samedi) ont étudié cette question.
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