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L'intelligence artificielle (IA) transforme l'industrie pharmaceutique en révolutionnant la découverte de médicaments, leur développement et les soins aux patients. Cette revue exhaustive explore les diverses applications de l'IA dans le secteur pharmaceutique, en discutant de ses avantages, défis et perspectives futures. Les techniques pilotées par l'IA, incluant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, ont accéléré les processus de découverte de médicaments en facilitant l'identification des cibles, le criblage virtuel et la réutilisation de médicaments. L'analytique prédictive optimise la conception des essais cliniques, tandis que la médecine personnalisée exploite les données spécifiques aux patients pour des plans de traitement précis. L'IA améliore la formulation et la fabrication des médicaments, renforce la pharmacovigilance et la sécurité des médicaments, et soutient les stratégies de tarification et d'accès au marché. Malgré son potentiel, des défis tels que les considérations éthiques et les préoccupations relatives à la confidentialité des données doivent être abordés. L'intégration de l'IA dans les flux de travail existants et la conformité réglementaire restent des axes prioritaires. En surmontant ces défis, l'IA est prête à remodeler l'industrie pharmaceutique et à ouvrir la voie à une approche plus efficiente, personnalisée et impactante du développement des médicaments et des soins de santé.
G Nihalani (jeu,) a étudié cette question.