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Le développement des vaccins à ARNm représente une réalisation significative en réponse à la crise sanitaire mondiale durant la pandémie de SARS-CoV-2. Évaluer l'efficacité des vaccins implique d'identifier différents anticorps anti-SARS-CoV-2, tels que les anticorps totaux contre le domaine de liaison du récepteur (RBD) de la protéine S, ou les anticorps neutralisants (NAbs). Cette étude a utilisé un kit innovant basé sur PETIA pour mesurer les NAb, et l'enquête visait à évaluer si les niveaux d'IgG anti-RBD et de NAb mesurés uniformément 30 jours après la vaccination pouvaient prédire les individus à un risque plus élevé d'infection subséquente dans les mois suivant la vaccination. Parmi une cohorte de travailleurs de la santé vaccinés en bonne santé de plus de 6 000 personnes, 12 individus vaccinés avec mRNA-1273 et 115 individus vaccinés avec BNT162b2 ont contracté des infections après les deux premières doses. La principale constatation est que ni les niveaux d'IgG anti-RBD ni les niveaux de NAb mesurés au jour 30 après la vaccination ne peuvent être utilisés comme prédicteurs d'infections de percée (BI). Par conséquent, les niveaux d'anticorps anti-SARS-CoV-2 détectés peu après la vaccination ne sont pas les facteurs déterminants impliqués dans la protection antivirale, et d'autres caractéristiques doivent être prises en compte pour comprendre la protection contre l'infection. De plus, les niveaux d'anti-RBD et de NAbs ont suivi un schéma très similaire, avec un coefficient de corrélation de r = 0,96. Cette corrélation robuste justifierait d'arrêter la quantification des NAbs, car les informations fournies par les deux déterminations sont très similaires. Cette optimisation aiderait à allouer les ressources plus efficacement et à accélérer la détermination du statut d'immunité humorale des individus.
Alonso et al. (Fri,) ont étudié cette question.
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