Résumé. Les Modèles Numériques d'Élévation (MNE) dérivés de l'interférométrie radar à ouverture synthétique (SAR) sont une source de données clé pour de nombreuses applications géospatiales, allant de la modélisation hydrologique à la surveillance environnementale. Le lancement de Sentinel-1C à la fin de 2025 introduit un nouveau capteur dans la constellation Sentinel-1. Cette étude évalue la précision verticale des MNE générés à partir de paires d'images interférométriques acquises pendant la phase de calibration du satellite. L'analyse utilise un ensemble de paires d'images avec des lignes de base temporelles de 1, 6 et 12 jours, sur un site d'essai en Angola, validé par rapport aux mesures d'élévation d'ICESat-2. Le flux de travail comprend le traitement interférométrique, l'évaluation de la cohérence et l'évaluation des erreurs statistiques. Les résultats indiquent une haute précision pour la paire de 1 jour (RMSE ≈ 14,7 m) et une dégradation modérée pour la paire de 6 jours (RMSE ≈ 16,4 m), mais une perte de précision marquée pour la paire de 12 jours (RMSE ≈ 49,4 m), principalement liée à la perte de cohérence dans les zones végétalisées. Les distributions d'erreurs de cohérence et d'élévation révèlent des dépendances claires liées à la couverture terrestre et à la pente, avec de moindres performances dans les terrains forestiers et escarpés. Ces résultats doivent être considérés comme indicatifs en raison du nombre limité de paires d'images appropriées pour la phase de calibration. Cependant, cette évaluation précoce offre un point de référence important pour les futures études de génération de MNE de Sentinel-1A/C, informant à la fois l'affinage méthodologique et la planification des applications dans la cartographie topographique basée sur le SAR.
Andreas Braun (vendredi) a étudié cette question.
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