Pratique proactive : Préparer les chercheurs qualitatifs

L'objectif de cette étude descriptive qualitative était de décrire les expériences des étudiants en doctorat dans la préparation à la conduite d'entretiens qualitatifs. Le cadre se concentrait sur la théorie de l'apprentissage cognitif, dérivée du constructivisme social avec des principes d'andragogie. Les données ont été collectées via 45 entretiens semi-structurés. Les chercheurs ont utilisé Claude Intelligence Artificielle (IA) 3.5 Sonnet comme outil méthodologique pour appliquer l'analyse thématique de Braun et Clarke. Quatre thèmes ont émergé, consistant en l'art de la connexion humaine, le métier de l'enquête qualifiée, le pont de l'apprentissage expérientiel et le cadeau inattendu. Les recommandations pour des recherches futures incluent l'intégration d'opportunités intentionnelles pour les étudiants en doctorat de vivre le processus de préparation et de participation aux entretiens avant de pratiquer et de s'engager dans le processus de collecte de données. Les chercheurs reconnaissent et documentent l'utilisation à la fois de l'IA comme outil méthodologique et des compétences d'évaluation analytique des chercheurs dans la référence croisée manuelle des données pour soutenir le processus d'analyse thématique.