L'avancement rapide de l'intelligence artificielle (IA) a remodelé le domaine du traitement du langage naturel (NLP), avec des modèles comme OpenAI ChatGPT et DeepSeek AI. Bien que ChatGPT ait établi une base solide pour l'IA conversationnelle, DeepSeek AI introduit des améliorations significatives en termes d'architecture, de performance et de considérations éthiques. Cet article présente une analyse détaillée de l'évolution de ChatGPT vers DeepSeek AI, mettant en lumière leurs différences techniques, leurs applications pratiques et leurs implications plus larges pour le développement de l'IA. Pour évaluer leurs capacités, nous avons mené une étude de cas utilisant un ensemble préétabli de questions à choix multiples dans divers domaines, évaluant les forces et les limites de chaque modèle. En examinant ces aspects, nous fournissons un aperçu précieux de la trajectoire future de l'IA, de son potentiel de transformation des industries, ainsi que des directions clés de recherche pour améliorer les modèles de langage conduits par l'IA.
Singh et al. (ven.), ont étudié cette question.
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