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Importance La discrimination contribue-t-elle au faible pourcentage de femmes dans les carrières en mathématiques et en sciences ? Nous avons conçu une expérience pour isoler le potentiel effet de la discrimination. En l'absence d'informations sur les candidates autre que leur apparence, les hommes ont deux fois plus de chances d'être embauchés pour une tâche mathématique que les femmes. Si l'aptitude est auto-déclarée, les femmes sont toujours discriminées, car les employeurs ne tiennent pas pleinement compte de la tendance des hommes à se vanter de leurs performances. Fournir des informations complètes sur les performances passées des candidates réduit la discrimination mais ne l'élimine pas. Nous montrons que les stéréotypes implicites (mesurés par le test d'association implicite) prédisent non seulement le biais initial dans les croyances mais aussi la mise à jour suboptimale des attentes liées au genre lorsque les informations sur les performances proviennent des sujets eux-mêmes.
Reuben et al. (Mon,) ont étudié cette question.