L'ASIC a atteint une estimation de la fréquence cardiaque à partir de données PPG échantillonnées de manière compressive tout en réduisant la consommation d'énergie du driver LED jusqu'à 30 fois avec seulement 172 μW.
Autre
No
Un nouvel ASIC de lecture PPG utilisant un échantillonnage compressif réduit considérablement la consommation d'énergie tout en maintenant une estimation précise de la fréquence cardiaque.
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Une lecture photopléthysmographique (PPG) avec échantillonnage compressif (CS) et extraction de caractéristiques intégrée pour estimer la fréquence cardiaque (FC) directement à partir des données échantillonnées de manière compressive est présentée. Elle intègre un front-end analogique à faible consommation d'énergie ainsi qu'un back-end numérique pour effectuer l'extraction de caractéristiques afin d'estimer la FC moyenne sur un intervalle de 4 s directement à partir des données PPG échantillonnées de manière compressive. Le circuit intégré spécifié pour l'application (ASIC) prend en charge le mode d'échantillonnage uniforme (compression 1x) ainsi que des modes CS avec des ratios de compression de 8x, 10x et 30x. Le CS est effectué en sous-échantillonnant de manière non uniforme le signal PPG, tandis que l'extraction de caractéristiques est réalisée en utilisant un ajustement spectral aux moindres carrés par le biais du périodogramme de Lomb-Scargle. L'ASIC consomme 172 μW d'énergie d'une alimentation de 1,2 V tout en réduisant la consommation d'énergie relative du driver LED jusqu'à 30 fois sans perte significative d'informations pertinentes pour une estimation précise de la FC.
Pamula et al. (Tue,) ont rapporté un autre. L'ASIC a atteint une estimation de la fréquence cardiaque à partir de données PPG échantillonnées de manière compressive tout en réduisant la consommation d'énergie du driver LED jusqu'à 30 fois avec seulement 172 μW.