Transformer les paysages académiques : L'influence des grands modèles de langue sur des domaines académiques au-delà de l'informatique.

Les grands modèles de langue (LLMs) ont inauguré une ère transformative dans le traitement du langage naturel (NLP), remodelant la recherche et étendant l'influence du NLP à d'autres domaines d'étude. Cependant, il y a peu ou pas de travaux examinant dans quelle mesure les LLMs influencent d'autres domaines de recherche. Ce travail examine empiriquement et systématiquement l'influence et l'utilisation des LLMs dans des domaines au-delà du NLP. Nous avons sélectionné 106 LLMs et analysé environ 148 000 articles citant des LLMs pour quantifier leur influence et révéler des tendances dans leurs schémas d'utilisation. Notre analyse révèle non seulement la prévalence croissante des LLMs dans des champs non informatiques, mais aussi les disparités dans leur utilisation, certains domaines les utilisant plus fréquemment que d'autres depuis 2018, notamment la linguistique et l'ingénierie qui représentent ensemble environ 45 % des citations de LLMs. Nos résultats indiquent également que la plupart de ces domaines emploient principalement des LLMs indépendants de la tâche, efficaces dans l'apprentissage à zéro ou à peu d'exemples sans nécessiter de réglages supplémentaires, pour aborder leurs problèmes spécifiques. Cette étude met en lumière l'impact interdisciplinaire du NLP à travers les LLMs, fournissant une meilleure compréhension des opportunités et des défis.