Les mesures météorologiques issues des Systèmes Aériens Sans Pilote (UAS) augmentent le volume d'observations disponibles pour valider et améliorer les modèles à haute résolution spatiotemporelle. Des prévisions précises des modèles pour les opérations UAS sont essentielles au développement réussi de l'économie à basse altitude (LAE). Dans cette étude, deux vols d'essai UAS ont été analysés afin d'évaluer la cohérence entre les mesures UAS et les sorties du modèle Regional Atmospheric Modeling System, évaluant ainsi la compétence de prévision du modèle. Les mesures UAS ont été comparées aux observations au sol par anémomètre et radiosonde afin de satisfaire aux exigences d'observation de l'Organisation Météorologique Mondiale aux niveaux Seuil et Objectif. La turbulence prévue par le modèle a montré une forte concordance avec la turbulence atmosphérique dérivée des données de vent UAS à haute fréquence. Le modèle de prévision numérique du temps à haute résolution spatiale et temporelle s'est avéré fournir des prévisions suffisamment précises pour soutenir les opérations UAS. Un modèle de dynamique des fluides numérique a également été testé pour la prévision à haute résolution du vent et de la turbulence ; cependant, il n'a pas apporté d'amélioration par rapport au modèle météorologique. Ce travail représente la première étude de ce type pour les applications LAE à Hong Kong, et des analyses statistiques supplémentaires sont prévues.
Lam et al. (Tue,) ont étudié cette question.