La reconstruction par apprentissage profond montre une meilleure détection des nodules pulmonaires pour la TDM thoracique à ultra basse dose

Contexte La TDM à ultra basse dose (ULD) pourrait faciliter la mise en œuvre clinique du dépistage du cancer du poumon à grande échelle tout en minimisant la dose de radiation. Cependant, les méthodes traditionnelles de reconstruction d'images sont associées au bruit d'image dans les acquisitions à faible dose. Objectif Comparer la qualité d'image et la détectabilité des nodules pulmonaires de la reconstruction d'image par apprentissage profond (DLIR) et la reconstruction itérative statistique adaptative-V (ASIR-V) dans la TDM ULD. Matériel et Méthodes Les patients ayant subi une TDM ULD sans contraste (réalisée à 0,07 ou 0,14 mSv, similaire à une radiographie thoracique unique) et une TDM thoracique avec contraste (CECT) d'avril à juin 2020 ont été inclus dans cette étude prospective. Les images TDM ULD ont été reconstruites avec projection arrière filtrée (FBP), ASIR-V, et DLIR. Une segmentation tridimensionnelle du tissu pulmonaire a été réalisée pour évaluer le bruit d'image. Des radiologues ont détecté et mesuré des nodules à l'aide d'un système d'évaluation des nodules basé sur l'apprentissage profond et ont reconnu des caractéristiques d'imagerie liées à la malignité. L'analyse de Bland-Altman et l'analyse de variance à mesures répétées ont été utilisées pour évaluer les différences entre les images TDM ULD et les images CECT. Résultats Un total de 203 participants (âge moyen ± écart type, 61 ans ± 12 ; 129 hommes) avec 1066 nodules ont été inclus, avec 100 scans à 0,07 mSv et 103 scans à 0,14 mSv. Le bruit moyen du tissu pulmonaire ± écart type était de 46 HU ± 4 pour CECT et 59 HU ± 4, 56 HU ± 4, 53 HU ± 4, 54 HU ± 4, et 51 HU ± 4 en FBP, ASIR-V niveau 40%, ASIR-V niveau 80% (ASIR-V-80%), DLIR de force intermédiaire, et DLIR de haute force (DLIR-H), respectivement, des scans TDM ULD (P P P Du matériel supplémentaire en ligne est disponible pour cet article. Voir également l'éditorial de Lee dans ce numéro.