La Statue de mémoire v2 propose une architecture de mémoire structurée pour des agents IA à long terme qui répond aux limitations des approches de mémoire basées sur les invites LLM. L'architecture comprend un Cristal de mémoire (magasin de mémoire structuré avec des capsules et des indices), des pipelines de récupération déterministes avec des portes de politique, une promotion régulée des croyances canoniques, des pistes de vérification en ajout seulement, et une réduction de dérive via des métriques de défaut mesurables et des routines de maintenance. L'article présente des spécifications du système comprenant des schémas de données, une logique de récupération, une modélisation de dérive avec analyse de survie, et un dispositif de validation pour mesurer des métriques de santé de la mémoire telles que des taux de contradiction, de manque de fidélité et de désuétude. Ceci est une spécification de système et un plan de recherche, mettant l'accent sur une mémoire testable, régulable, résistante à la dérive sur de longues périodes opérationnelles.
Lloyd D. Frazier (Jeu,) a étudié cette question.
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