Mécanismes d'apprentissage collaboratif de l'anglais parlé, dirigé par des humains numériques : Une perspective de l'hypothèse d'interaction

Ancrée dans l'hypothèse d'interaction, cette étude examine les mécanismes sous-jacents à l'apprentissage collaboratif de l'anglais parlé dirigé par des humains numériques. Abordant le problème persistant de la fossilisation de l'interaction dans l'apprentissage collaboratif assisté par ordinateur, l'étude soutient que la faible volonté de communiquer des apprenants et un soutien collaboratif insuffisant empêchent souvent l'interaction entre pairs de se développer en une négociation significative de sens. Dans ce contexte, les compagnons humains numériques — caractérisés par une interaction multimodale et une présence sociale renforcée — sont examinés comme des médiateurs potentiels des conditions interactionnelles favorables à l'acquisition d'une langue seconde. S'appuyant sur la théorie interactionniste, l'étude propose un mécanisme d'interaction en boucle fermée tridimensionnel composé de Pré-adaptation, Synergie de Processus et Itération de Retour d'information. La dimension de pré-adaptation calibre les profils d'apprenants, la conception des tâches et la préparation affective pour établir des conditions optimales d'interaction. La dimension de synergie de processus se concentre sur le maintien de la négociation de sens à travers une interaction soutenue, des demandes de clarification et des incitations qui encouragent la production avancée. La dimension d'itération de retour d'information intègre un retour d'information correctif non intrusif, basé sur des données, et une régulation affective dans l'interaction en cours, permettant un ajustement continu de la difficulté des tâches et des stratégies d'interaction. Théoriquement, le mécanisme proposé étend les explications interactionnistes de l'apprentissage des langues à des environnements collaboratifs multimodaux entre humains et IA. Pratiquement, il offre un cadre structuré et réalisable pour concevoir des tâches de prise de parole intelligentes qui renforcent la profondeur de l'interaction, la qualité du retour d'information et l'engagement des apprenants. L'étude conclut que les compagnons humains numériques peuvent fonctionner comme des facilitateurs d'interaction plutôt que de simples outils, soutenant la transition d'une participation superficielle à une prise de parole collaborative soutenue et axée sur le sens.