Le processus de mondialisation a créé ce que l'on peut qualifier d'ère transculturelle, dans la mesure où les scénaristes peuvent adopter une vision plus transculturelle de l'écriture de scénarios, une approche plus souple de la narration et écrire des histoires qui transcendent les frontières culturelles. Cependant, tous les scénaristes indépendants n'ont pas les moyens financiers de faire appel à des traducteurs professionnels pour adapter leurs œuvres. En réponse à ces problématiques, cet article de recherche basée sur la pratique étudie l'application de l'intelligence artificielle (IA) en tant qu'outil pratique et économique pour la traduction de scénarios. Plus précisément, l'étude se concentre sur la traduction d'un scénario de long-métrage de l'anglais vers le coréen afin d'évaluer systématiquement la capacité de l'IA à traduire les dialogues et les descriptions de scènes dans le but de produire un scénario adapté à une présentation auprès de collaborateurs coréanophones. L'étude examine l'efficacité et la précision de l'IA en tant que traducteur intermédiaire capable de faciliter une traduction linguistique fluide tout en préservant les expressions naturelles et nuancées indispensables à l'écriture scénaristique ; elle utilise la technologie de natural language processing (NLP) d'OpenAI pour les traductions et mène une analyse comparative entre les traductions humaines et celles générées par l'IA afin d'évaluer la fidélité à l'intention originale, l'impact émotionnel et la cohérence des dialogues. En évaluant les atouts et les limites de l'IA en tant que traducteur intermédiaire, la recherche vise à établir un cadre pour une collaboration humain-IA optimale susceptible de bénéficier aux scénaristes désireux de saisir les opportunités offertes par cette ère transculturelle.
Tom Carter (Sat,) a étudié cette question.
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