Prédiction interprétable par IA de la récidive précoce postopératoire dans le cancer rectal localement avancé utilisant l'Indice Inflammatoire–Nutritionnel Systémique (SINTI) : Une étude multicentrique et un outil clinique web

Key Points

• L'objectif est de développer un cadre d'IA interprétable pour prédire la récidive précoce postopératoire dans le cancer rectal localement avancé en utilisant l'Indice Inflammatoire–Nutritionnel Systémique.
• Utilisé un cadre d'IA interprétable
• Réalisé une étude multicentrique
• Intégré l'Indice Inflammatoire–Nutritionnel Systémique pour les prédictions
• Concentré sur le risque de récidive après chimiothérapie-radiothérapie (NCRT)
• Démontré le potentiel pour une prédiction précise du risque de récidive
• Mis en évidence la transparence et l'interprétabilité du modèle d'IA
• Indiqué la nécessité d'une validation prospective supplémentaire du cadre