Pour aborder les problèmes d'amincissement excessif de la tôle et de déviation géométrique dans le formage incremental à point unique (SPIF), cet article propose un cadre d'optimisation des paramètres de processus bi-objectifs pour les tôles Al1060 basé sur un modèle de perceptron multicouche (MLP) et un algorithme amélioré d'optimisation multi-objectif de loups gris (IMOGWO). Des simulations par éléments finis basées sur ABAQUS ont été réalisées pour générer un ensemble de données tenant compte des variations du rayon de l'outil, de l'épaisseur initiale de la tôle, de la stratégie de parcours de l'outil, de la profondeur de pas et de l'angle de formage. Le MLP entraîné a été utilisé comme fonction objectif dans le processus d'optimisation pour permettre la prédiction rapide de la qualité de formage. L'algorithme IMOGWO, amélioré par l'initialisation de mappage chaotique Spm, un mécanisme actualisé de coefficient de convergence et un mécanisme d'apprentissage associatif, a ensuite été utilisé pour rechercher efficacement des solutions optimales de Pareto. Pour un cas de composant conique tronqué, des ensembles de paramètres optimaux ont été sélectionnés à partir du front de Pareto via la méthode TOPSIS pondérée par l'entropie pour l'ordre de préférence par similarité à une solution idéale. La vérification expérimentale a montré un accord étroit avec les résultats simulés, avec des erreurs relatives de seulement 0.58% pour le taux d'amincissement et 3.10% pour la déviation géométrique. Cette validation démontre la faisabilité et le potentiel de la méthode proposée et son potentiel pratique pour améliorer la qualité du formage SPIF.
Zhu et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.