RÉSUMÉ Le calcul précis du temps de trajet - pour cartographier l'accessibilité des transports et évaluer la résilience des transports afin d'informer des décisions orientées vers la durabilité - reste un défi de modélisation et de calcul critique lorsqu'il s'agit de transports multimodaux à grande échelle. Les méthodes basées sur des vecteurs ne peuvent pas capturer les mouvements dans les zones hors réseau et restent encore coûteuses en termes de calcul dans certaines applications pour des réseaux à grande échelle, tandis que les méthodes conventionnelles de rasterisation peuvent entraîner des inexactitudes considérables si elles sont acceptables sur le plan computationnel. Ici, nous proposons une méthode d'optimisation basée sur la connectivité locale pour rasteriser les réseaux de transport et permettre une intégration fluide de tous les modes de transport afin de soutenir l'analyse de l'accessibilité et de la résilience basée sur le temps de trajet le plus rapide. Des études expérimentales sur des réseaux routiers dans des villes du monde entier, ainsi que des analyses théoriques de réseaux et des simulations de graphes planaires aléatoires, montrent sa capacité à estimer de manière remarquablement précise et rapide le temps de trajet dans diverses conditions de réseau. Des applications réussies dans la cartographie précise de l'accessibilité à grande échelle nationale aux établissements de santé et l'estimation rapide de la résilience dans le pire des cas face à des perturbations locales démontrent son utilité pour soutenir de nombreux besoins de recherche et de politique.
Zhang et al. (Sun,) ont étudié cette question.
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