Les cadres proposés permettent une évaluation multiclass précise et automatisée des impactions des troisièmes molaires, atteignant une haute performance diagnostique tout en préservant une efficacité computationnelle adaptée à un déploiement clinique. Ce travail fait progresser la planification chirurgicale assistée par l'intelligence artificielle en fournissant une évaluation fiable basée sur le score F1, une détection en temps réel fiable, et une stratification des risques préopératoires améliorée en chirurgie orale et maxillo-faciale.
Khurshid et al. (Mon,) ont étudié cette question.