Transparence de l'IA et agritourisme adaptatif au climat : Prise de décision au niveau de la ferme et résilience rurale

Le changement climatique augmente l'incertitude dans la production agricole et les moyens de subsistance ruraux, incitant les exploitations à adopter des stratégies de diversification pour atténuer les risques liés au climat. Parallèlement, l'utilisation croissante des outils numériques et basés sur l'IA pour le soutien à la décision climatique soulève des questions sur la manière dont la transparence de ces informations façonne l'adaptation au niveau des exploitations. Cette étude examine les relations entre la transparence de l'IA, la sensibilisation au climat, la confiance dans les décisions, l'intention de diversifier vers l'agritourisme et la résilience perçue des exploitations dans un cadre analytique basé sur la perception dans des systèmes ruraux sensibles au climat. Les données ont été collectées à travers un travail de terrain en personne mené en 2025 auprès d'exploitants d'exploitations orientées vers l'agritourisme dans deux zones rurales serbes : une ceinture agritouristique montagneuse à l'ouest et une zone de stress hydrique à l'est/sud-est. En utilisant la modélisation par équations structurelles, l'analyse révèle un schéma cohérent d'associations positives à travers toutes les relations modélisées. Une transparence perçue plus élevée des informations climatiques basées sur l'IA est associée à une sensibilisation au climat plus forte, une confiance dans les décisions plus grande, une intention de diversifier plus élevée vers l'agritourisme et une résilience perçue des exploitations plus grande. La résilience perçue des exploitations était le plus fortement liée à l'intention de diversification vers l'agritourisme, soulignant la diversification comme un chemin d'adaptation clé perçu sous le stress climatique. Les résultats mettent en lumière la transparence de l'IA comme une condition d'information critique pour la prise de décision adaptative et la construction de résilience telle qu'évaluée par les exploitants, avec des implications pour les outils numériques centrés sur les agriculteurs et la politique d'adaptation rurale au climat dans des contextes agricoles sensibles au climat comparables.