Les méthodes d'inspection et de diagnostic traditionnelles pour l'exploitation et la maintenance des infrastructures civiles (CI O&M) reposent fortement sur les efforts humains. Ces efforts sont toujours influencés par le jugement subjectif et les erreurs humaines dues aux connaissances en ingénierie et aux expériences antérieures des ingénieurs de terrain. D'autre part, le développement récent d'outils alimentés par l'IA pourrait permettre une acquisition d'informations efficace mais manque d'interprétabilité et de crédibilité en ingénierie. Ainsi, il est nécessaire d'intégrer les connaissances humaines avec la capacité de l'IA pour une exploitation et une maintenance des CI O&M sûres et efficaces dans cette nouvelle ère. Cet article présente un cadre de jumeau numérique avec l'humain dans la boucle (HITL-DT) qui permet de détecter, prédire et contrôler les risques de sécurité pour une exploitation et une maintenance intelligentes des CI. Le cadre proposé fusionne la cognition humaine (c'est-à-dire, la perception individuelle et la conscience de situation de l'équipe), l'IA et les connaissances en ingénierie pour 1) la détection des risques et le diagnostic basé sur des changements spatiotemporels et 2) la prédiction et le contrôle des risques pour une exploitation et une maintenance intelligentes des CI. L'analyse qualitative indique que l'approche HITL-DT produit des résultats diagnostiques plus explicables, dignes de confiance et exploitables, ce qui améliore la fiabilité et la proactivité des CI O&M.
Sun et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.