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QRISK a performé au moins aussi bien que le modèle de Framingham pour la discrimination et était mieux calibré pour la population britannique que le modèle de Framingham ou ASSIGN. QRISK est susceptible de fournir des estimations de risque plus appropriées pour aider à identifier les patients à haut risque sur la base de l'âge, du sexe et de la privation sociale. Il est donc probable qu'il soit un outil plus équitable pour éclairer les décisions de gestion et aider à garantir que les traitements sont orientés vers ceux qui sont les plus susceptibles de bénéficier. Il inclut des variables supplémentaires qui améliorent les estimations de risque pour les patients ayant des antécédents familiaux positifs ou ceux sous traitement antihypertenseur. Cependant, puisque la validation a été effectuée dans une population similaire à celle dont l'algorithme a été dérivé, il a potentiellement un "avantage domicile". Une validation supplémentaire dans d'autres populations est donc nécessaire.
Hippisley–Cox et al. (Jeu,) ont étudié cette question.