Modèle de Prévision des Déchets Basé sur des Séries Temporelles et l'Apprentissage Automatique

Key Points

• Cette recherche vise à développer un modèle pour prédire la génération de déchets en utilisant l'analyse des séries temporelles et les techniques d'apprentissage automatique.
• Analyse des données historiques sur la génération de déchets
• Mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour la prévision
• Évaluation de la précision du modèle par le biais de techniques de validation
• Le modèle démontre une précision améliorée dans la prévision des déchets
• Les résultats suggèrent un potentiel d'optimisation des pratiques de gestion des déchets
• Indique l'efficacité de l'apprentissage automatique dans les applications environnementales