Ces dernières années, les dommages causés par les inondations dus à de fortes pluies et des typhons ont augmenté, rendant importante la mise en œuvre qualitative pour assurer la sécurité des digues. Les méthodes de vérification traditionnelles consistaient à réaliser des enquêtes sur l'état des digues et des inspections détaillées, mais il a été indiqué qu'elles ne concordaient pas toujours avec les dommages réels causés par les fuites d'eau. Cette étude se concentre sur les incidents de fuites d'eau et de sable de la rivière Yabegawa survenus en 2012 dans le nord de Kyushu, et tente de prédire les lieux de dommages liés aux fuites d'eau en effectuant une analyse de régression logistique basée sur des informations antérieures au sinistre. Les variables explicatives choisies incluent l'épaisseur de la couche de couverture, le rapport de perméabilité, le vieux lit de rivière, l'âge de construction des digues, la courbure, le gradient hydraulique moyen, et la durée de niveau d'eau élevé, afin d'examiner leur impact sur les dommages liés aux fuites d'eau. Les résultats montrent que l'analyse de régression logistique peut estimer les lieux de dommages liés aux fuites d'eau, confirmant en particulier que l'épaisseur de la couche de couverture, la courbure et la durée de niveau d'eau élevé sont significatives.
Saito et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.